当前位置:行业新闻 > 正文
工业数据采集分析 数据跨层次、跨环节、跨系统大整合
2023-11-16 16:40 浏览:

在“工业4.0”、“智能制造”、“工业互联网”的大背景下,数据采集早就成为一个广泛关注的热点话题,不论智能制造发展到何种程度,数据采集都是生产过程中应用非常频繁的需求,也是工业物联网不可或缺的一环。

利用工业数据采集系统进行数据实时采集,以实现数据跨层次、跨环节、跨系统的大整合,在宏观上从多个维度建立切实可行的工业大数据标准体系,实现数据规范的统一,在实际应用中逐步实现工业软件、物联设备的自主可控,实现高端设备的读写自由等为目标。

因此为工厂定制工业数据采集分析软件系统,将各个设备的数据整合,进行实时深加工、智能分析、并及时预警、反馈等各项操作。提升产线智能化程度,数据的集中处理,便于管理,统一调配,了解产线各方位情况,帮助企业做出更加准确、快速的决策。

工业数据采集分析系统可以应用于诸多工业生产现场,如电力、制造业、轧钢、铸管、水处理、汽车制造、仪器仪表等,根据不同的生产现场及所需数据,进行单个或多个的数据采集,工作人员可在此对多个信息进行分析。

6544afbe311a9.jpg

工厂生产的设备不同、传感器不同等,所使用的接口不同,而定制的工业数据采集分析系统具备多种接口,如内嵌网络(TCP、UDP)、串口(RS422、RS232,RS485)通信模块,Modbus通信协议等,满足多种设备接入条件,为其对各个生产的不同设备数据采集提供了可能。

除了可将数据采集集中分析处理,还能将采集处理的数据传输给其他系统,如工厂的MES、ERP、PDA等系统、控制系统等。这样有助于完成工厂的全面覆盖,实现数据跨层次、跨环节、跨系统的处理,构建一个统一的、集成化的数据管理平台,以便实现工业领域内各类数据的采集、存储、处理和共享。不仅能够解决传统工业中数据孤岛、数据碎片化等问题,而且能够提供全面、高效的数据支撑和决策分析能力。

工业数据采集分析系统收集工业生产过程中的各种数据,可以实时监测生产过程中的关键指标、运行参数,如产量、质量、能源消耗等。这些数据可以用于分析和识别生产环节存在的问题和瓶颈,方便制定优化方案和改进措施,从而提高生产效率,保障产品质量,降低生产成本。